Par certains aspects, Hugging Face me rappelle l’Open Directory. DMOZ n’était pas un simple annuaire. Les sites proposés pouvaient être refusés, reclassés, voir leur titre ou leur description réécrits par des éditeurs bénévoles. L’Open Directory Project exerçait donc déjà une fonction de sélection et de normalisation. Il organisait le Web, mais il contribuait aussi à […]
Pendant des années, le modèle de nombreux éditeurs SEO reposait sur une mécanique relativement stable : trouver une requête, produire une page, la positionner dans Google, récupérer le clic, puis monétiser le visiteur avec de la publicité, de l’affiliation ou un lead. Le système avait évidemment ses dépendances. Une mise à jour de Google pouvait […]
Avec WebMCP, la question la plus immédiate est souvent : quels tools un site devrait-il exposer aux agents ? C’est probablement la mauvaise question pour commencer. WebMCP permet à une application web d’exposer des fonctions structurées à des agents IA. Un site peut ainsi déclarer explicitement des actions comme rechercher un produit, remplir un formulaire ou […]
À première vue, WebMCP ressemble à une API de plus dans la longue liste des technologies qui apparaissent autour des agents IA. Son objectif est assez concret : permettre à un site web de déclarer explicitement les actions qu’un agent peut accomplir sur ses pages. Un site pourrait par exemple exposer des outils permettant de […]
Demandez à Google Maps un café calme, avec des prises, où travailler pendant deux heures. Lancé cet été par Google, Ask Maps peut répondre avec quelques lieux qui semblent correspondre. Le plus intéressant n’est pas forcément la réponse. C’est ce qu’elle suppose en amont. Les fiches de ces cafés ne contiennent pas toujours un champ […]
Pendant longtemps, chercher un restaurant sur Google Maps ressemblait à peu près à ça : taper « restaurant japonais », regarder les établissements proposés, ouvrir quelques fiches, lire des avis et choisir. Avec le lancement de Ask Maps cet été par Google, l’utilisateur peut décrire une situation, exemple : trouver un endroit où recharger son téléphone sans […]
Prompt, skill, outil, agent : les quatre termes circulent ensemble, souvent sans distinction nette. Pourtant, ils ne décrivent pas la même chose. La différence la plus utile tient à ce que l’on délègue. Le prompt porte une demande. La skill formalise une méthode. L’outil donne une capacité d’action. L’agent prend en charge une partie de […]
La recherche de produit ne consiste pas seulement à filtrer une offre à partir de critères de pertinence comme le font les moteurs de recherche. Au fil des comparaisons, l’utilisateur découvre souvent de nouvelles dimensions du choix, précise ses préférences et revoit la hiérarchie de ses critères. La conversation avec un ChatBot suit une trajectoire, […]
La première version du Brand Concept Scoring proposait une analyse globale du positionnement d’une marque dans les ChatBot IA mais restait trop conceptuelle. Cette nouvelle version adopte une approche plus opérationnelle en séparant l’analyse en trois GPT spécialisés, chacun dédié à une étape précise : mesure, diagnostic et recommandation. Pour commencer l’analyse il faut simplement […]
Pour un LLM une fiche produit ne permet pas connaître suffisamment un produit pour soutenir une conversation. ChatGPT ou Gemini doivent comprendre quelles informations sont fiables, lesquelles sont instables, et ce qu’elles permettent réellement de conclure sur l’usage, la valeur et les limites du produit. Examinons, par exemple, comment ChatGPT s’y prend pour un nettoyeur […]
Depuis quelques semaines, je conçois un “second cerveau agentique” sur le thème du Business Agentique . L’idée n’est pas d’ajouter un chatbot à ma veille quotidienne mais de mettre l’IA dans une chaîne de travail où l’information devient une matière actionnable. Je vibe-code un système que je peux comprendre, casser, réparer, et faire évoluer. Le […]
On a longtemps écrit des fiches e-commerce comme on répond à un moteur de recherche : une requête dominante, une page dominante, une promesse dominante. Le modèle implicite est simple : si la page optimise le mot-clé, elle a une chance de remonter surtout si elle est poussée par un système de liens sémantiques. La […]
Lorsqu’un LLM répond, il le fait de préférence à partir de son modèle (ses connaissances acquises par entrainement). Dans le cas où ce n’est pas possible, il effectue plusieurs recherches dans les moteurs. Le terme fan‑out, désigne la décomposition d’une question en plusieurs sous‑requêtes parallèles pour couvrir plus largement le sujet. Les résultats sont ensuite fusionnés et […]
Quand on parle de captation de valeur, le sujet n’est pas seulement qui encaisse au moment du paiement. La valeur se capture à chaque étape du parcours d’achat selon une mécanique simple : Avec les IA search, un moteur de recherche comme Google veut surtout renforcer sa position sur les moments où l’incertitude baisse et où le choix se […]